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6件中 1-6件を表示

求人No.113325

更新:

  • 新着

株式会社アニプレックス

正社員 データサイエンティスト / データサイエンティスト/アナリスト(大規模データ)

【4月24日まで限定求人】エンタメ好き必見!!ソニーグループでの公募が開始しました!

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勤務地

東京都千代田区

/

JR中央線市ヶ谷 4

就業時間

09:30

18:15

職務内容

㈱ソニー・ミュージックエンタテインメント【アナリティクス・データ分析】

【部署について】
データを活用した、アナリティクス、データ分析を担っている部門です。
アーティスト、音楽、ライブ、アニメ、キャラクターグッズ、ファンクラブ等ソニーミュージックグループで行っている様々なビジネスに関するデータを分析した上で、各ビジネスチームに向けて、様々な提案を行っていく業務になります。アーティスト、アニメ、キャラクターの価値最大化とヒット創出を目的に、データ分析を軸とした戦略立案を強化するため、アナリティクス部のメンバーを募集します。
アーティストの成長をデータで支え、一緒にヒットの創出をしていきましょう。

【業務内容】
・プロジェクトチームの活動に関するバックオフィス業務:
 部門内の予算・実績に関する資料作成・情報管理、経理・税務業務の調整対応
 契約・決裁・経理処理などの社内手続全般に関する業務支援および進行管理、PMO業務等
・部門運営に関する業務:
 部門内のルールやオフィス環境に関する管理・調整、総務業務支援

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求人No.112209

更新:

株式会社MIXI

正社員 データサイエンティスト / データサイエンティスト/アナリスト(大規模データ)

エンターテインメント分野新規事業のデータアナリスト募集

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勤務地

東京都渋谷区

/

JR山手線渋谷 2分

給与条件

年収 5,040,000円

10,640,000円

年収 3,072,000円

7,000,000円

就業時間

10:00

19:00

職務内容

【「コミュニケーション」を軸にした事業展開と将来性】
当社は「コミュニケーション」を事業ドメインに掲げ、オンライン・オフラインを通じて様々な事業を展開しています。AIの進化によって余暇時間が増加する中で、穏やかで豊かな時間を過ごす手段として、「コミュニケーション」の重要性は一層増すと考えられます。25年以上にわたる知見と技術力を活かし、当社は今後も新しい時代に向けて様々な挑戦を行っていきます。

■募集の背景
新体制のもとで、今後AIを活用したデータの管理・活用を進めていくにあたり、
ゲーム分野をはじめとするさまざまな領域でデータを扱うスキルを持つメンバーが必要となりました。
今回は国内外問わず、エンターテインメント(ゲームなど)をコミュニケーションで包みユーザーに提供していく新規事業部のポジションでの募集となります。

■今回採用する方にお願いしたい業務内容
・包括的なデータ基盤のための設計、構築推進
・AIを活用したデータ利用の推進

■業務/ポジションの魅力
・若い組織なので自身の力量を存分にアピールしながら活動し、主力になれます
・国内外問わず、さまざまな環境のデータを扱えます

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求人No.111162

更新:

株式会社Cygames

正社員 データサイエンティスト / データサイエンティスト/アナリスト(大規模データ)

Webアナリスト募集

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勤務地

東京都渋谷区

/

JR山手線渋谷 11分

給与条件

年収 4,000,000円

10,000,000円

年収 3,072,000円

7,000,000円

就業時間

10:00

19:00

職務内容

Cygamesが運営するアカウントサービス、ゲームタイトルのプロモーションサイト・コーポレートサイトなどのユーザー体験の向上とビジネス成果の最大化を推進していただきます。

GAなどのWeb解析ツールを駆使し、アクセス状況、ユーザー行動などを詳細に分析、データからサイトの問題点を特定し、仮説を構築してもらいます。
また、その仮説を資料化してもらい現場の担当に改善提案を推進してもらいます。

具体的な業務内容
アクセス解析ツール、および、最適化ツール等の導入設計、実装
レポート作成と提案
改善施策の立案と企画

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求人No.109546

更新:

株式会社サイバーエージェント

正社員 データサイエンティスト / データサイエンティスト/アナリスト(大規模データ)

急成長中の競輪アプリ!スポーツテック領域をけん引_WINTICKETのデータサイエンティストを募集

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勤務地

東京都渋谷区

/

JR山手線渋谷 5分

給与条件

年収 4,000,000円

10,000,000円

年収 3,072,000円

7,000,000円

就業時間

10:00

19:00

職務内容

メディア事業の横軸組織であるData Science Center (DSC)に所属しながら、WINTICKETのビジネス課題解決に向けてコミットします。主に、プロダクトマネージャーやマーケティングチームといったビジネスサイドのメンバーと密に連携しながら、データサイエンスを用いた効果検証、施策立案、機能設計など事業成長につながる意思決定を推進する役割を担っています。また、事業やプロジェクトの状況によって、施策実行、機能開発、研究開発、事業全体のデータ利活用環境といったデータに関わる幅広い領域を担当しています。
新規ユーザーの獲得や既存顧客の投票最大化といったプロダクトの主要チームの一員として、データサイエンスの領域を牽引し、事業成長を加速させる主力データサイエンティストの役割を担当していただきます。

■具体的な業務例1. 新規ユーザー獲得の効率化と競技理解の促進

WINTICKETは、「競輪を若者の新たなエンタメへ」を掲げ、新規ユーザーの獲得による市場拡大と事業成長を目指しています。ユーザーの獲得効率や新規登録後の利用状況を分析・予測し、効果的な獲得戦略に貢献しています。また、登録意向のあるユーザーの登録率を高めるため、登録導線の状態把握、課題発見、施策立案、A/Bテストの設計・実施を担当し事業改善に取り組んでいます。

他にも、競輪未経験の新規ユーザーがより競輪を楽しむための取り組みとして、的中確率の高いレースを予測し、提示する機能をリリースしました。これによって、的中体験に加えて、競輪が持つチーム戦のような競技性の理解を促進され、継続利用につながりました。この予測結果は、「ABEMA」の競輪・オートレースチャンネルのオリジナル番組「WINTICKET ミッドナイト競輪」内でも活用されています。

https://abema.tv/now-on-air/keirin-auto

その後、予測対象の拡張と精度改善をデータチーム主導で実施し、AI予想のアップデート施策につながりました。

https://www.winticket.jp/keirin/column/n4ugtMn1hWayiVERBqWQnC

■具体的な業務例2. チェックイン施策のレバー決定支援

2024年にチェックイン機能がリリースされました。チェックイン機能は、チェックインキャンペーン対象のレースが開催されている競輪場に来訪することで利用でき、投票に使えるポイントが付与される機能です。

https://www.winticket.jp/keirin/column/tHMhLp78wN3epXm7Rp6gUE

チェックイン機能による来場者目標の達成のためのポイント決定を支援するため、実施計画の検討やアンケート設計を通した来場予測を担当しています。また、効率的な機能運用を実現するため、来場促進によるユーザー行動の変化や位置情報を用いた不正チェックインの判定・抑制にも取り組んでいます。

■具体的な業務例3.競輪選手の体力計算ロジックの構築

2024年にリリースされた「WINLIVE」は、WINTICKETが競輪初心者に向けて競技理解の促進のために企画・開発したこれまでにない新たな映像体験です。主導権を得るためにレース中の隊列がダイナミックに変化する点が競輪の魅力となっている一方で、初心者には状況がわかりづらくなっている課題感に対して、体力という観点に着目して競技理解の促進を目指しています。

https://www.winticket.jp/keirin/column/winlive

この映像の実現のためには、競輪選手の体力がレース中にどのように変化していくかを計算する必要がありました。このとき使うことができたデータは選手の位置情報のデータで、自転車競技に関する研究を調査し、選手同士の位置関係から個々の選手に働く空気抵抗を計算するロジックを中心とした体力計算ロジックを構築しました。
競輪以外へのスポーツへの展開を見据えた動きもあり、スポーツデータサイエンスの分野に継続的に取り組んでいます。

■その他の業務について

キャンペーン施策やリテンション施策の効果検証と最適化
過去の不正利用ユーザーの行動パターンからリスク判定する機能の検討・開発
アンケートデータを用いたユーザー観点でのサービス改善
各種施策のA/Bテストの設計・実施
ダッシュボードやBIツール活用環境の改善検討
事業全体のデータ利活用成熟度向上のための取り組み
といった様々なプロジェクトがあり、データチームからの提案で始まるプロジェクトも増えつつあります。

■WINTICKETで働くデータチームのエンジニアの登壇資料
競輪選手の体力を視覚化するための物体認識とデータサイエンスの融合
https://cyberagent.connpass.com/event/319045/

■新しい映像体験WINLIVE競輪選手の体力を可視化するテクノロジーとその裏側
https://cadc.cyberagent.co.jp/2024/sessions/winlive-sensing/

■競輪の視聴体験を変えたWINLIVEの技術:「選手体力の可視化」で直面した課題とは
https://www.cyberagent.co.jp/way/list/detail/id=31308

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求人No.108709

更新:

株式会社Cygames

正社員 データサイエンティスト / データサイエンティスト/アナリスト(大規模データ)

データアナリスト/ゲーム・サービス担当募集

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勤務地

東京都渋谷区

/

JR山手線渋谷 11分

給与条件

年収 4,000,000円

10,000,000円

年収 3,072,000円

7,000,000円

就業時間

10:00

19:00

職務内容

Cygamesのデータ分析チームでは、『最高のコンテンツを作る』ために、各運用プロジェクト(ゲームタイトル/マンガ配信サービス)に関わるあらゆるデータを活用し、企画/運用の意思決定をデータの側面から支えています。
単なるレポーティングにとどまらず、プロジェクトの課題をともに言語化し、施策改善へつながる提案まで行うパートナーとして、コンテンツ運営に貢献していただきます。

このポジションでは、各部署の関係者からの相談を起点に業務を進めます。
依頼内容をそのまま分析するのではなく、「本当に解決すべき課題は何か」を見極めたうえで、仮説立案から提案、振り返りまでの分析サイクルを推進していただきます。
また、施策意図やユーザー体験を踏まえたデータ解釈を関係者とすり合わせ、意思決定をリードしていただきます。

具体的には、以下の業務を担当します。

・データ集計、レポート作成
・各運用プロジェクトのKPI設計、ダッシュボード設計/運用
・関係者とのディスカッションを通じた施策の振り返り/課題発見/改善提案
・ゲーム内のバランス調整、パラメータ設計に向けた分析
・ユーザーの行動や反応の調査/分析
・カスタマーサポート起点の調査/分析
・分析に必要なデータ変換パイプラインの開発/整備 等


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【サイゲームス仕事百科】データマイニングの仕事とは?
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正解のない「面白さ」をいかに数値で計測するか? サイゲームスのデータ分析者が「最高のコンテンツ」のためにしていること
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求人No.88182

更新:

株式会社コナミデジタルエンタテインメント

正社員 データサイエンティスト / データサイエンティスト/アナリスト(大規模データ)

大手ゲーム企業で【データ分析業務】の募集です!

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勤務地

東京都江東区

/

ゆりかもめ有明駅 10分

給与条件

年収 4,600,000円

8,500,000円

年収 3,072,000円

7,000,000円

就業時間

09:00

17:45

職務内容

■職種:データ分析

■業務内容:
ゲームのサービス向上や効果的なプロモーション活動において、データ分析は必要不可欠な業務となりました。
あなたのデータ分析のスキルや知見を、自社IPを数多く保有するゲームメーカで活かしてみませんか。

1)ゲーム分析アナリスト
 自社のDBに蓄積された膨大なデータから、仮説構築、分析、施策提案を行い、ゲームのクオリティ向上やサービスの改善につなげる業務になります。
  ・SQLを用いたデータ集計
  ・ゲーム内施策の分析と効果検証
  ・社内、制作部門に向けた施策提案

2)広告分析担当
 ゲーム内広告やWebプロモーション、CM、キャンペーンの効果測定と検証業務
  ・各種広告等のユーザ獲得施策の分析と効果検証
  ・SQLなどを用いたデータ集計とレポート作成


★こんな会社です★
KONAMIのデジタルエンタテインメント事業は、これまで約50年間にわたり、時代の変化をとらえ、常に独創的で新しいゲームコンテンツとその楽しみ方を提供してきました。
1970年代初期のアミューズメント機器(アーケードゲーム)の製造販売から始まり、1980年代には、家庭用ゲーム機の誕生とともにいち早く家庭用ゲームの制作を開始、2010年代からは、急速に普及したスマートフォンやタブレットなどのモバイル端末に向けて、モバイルゲームの制作・配信もおこなっています。
また、近年大きな注目を集めている「eスポーツ」に対する取り組みにも早くから注力しており、eスポーツのリーディングカンパニーとしての存在感を示しています。
これからも、各種デバイスの高性能化や次世代移動通信「5G」、「AI」や「AR」などの技術を活用することでゲームコンテンツの多様化に対応し、「新しいユーザー体験」を創出していきます。

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